{"id":1741,"date":"2026-05-04T08:00:53","date_gmt":"2026-05-04T08:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/uncategorized\/ai-w-kodzie-3-bledy-ktore-zabijaja-jakosc-i-zaufanie\/"},"modified":"2026-05-04T08:00:53","modified_gmt":"2026-05-04T08:00:53","slug":"ai-w-kodzie-3-bledy-ktore-zabijaja-jakosc-i-zaufanie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/warto-wiedziec\/ai-w-kodzie-3-bledy-ktore-zabijaja-jakosc-i-zaufanie\/","title":{"rendered":"AI w kodzie: 3 b\u0142\u0119dy, kt\u00f3re zabijaj\u0105 jako\u015b\u0107 i zaufanie"},"content":{"rendered":"

AI w kodzie: 3 b\u0142\u0119dy, kt\u00f3re zabijaj\u0105 jako\u015b\u0107 i zaufanie<\/h2>\n

W 2024 roku prawie ka\u017cdy programista cho\u0107 raz u\u017cy\u0142 AI do napisania kodu. Narz\u0119dzia jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude sta\u0142y si\u0119 codzienno\u015bci\u0105. I dobrze \u2013 bo potrafi\u0105 przyspieszy\u0107 prac\u0119. Ale jest ciemna strona tego trendu: zespo\u0142y trac\u0105 kontrol\u0119 nad jako\u015bci\u0105 kodu, a co gorsza \u2013 nad zaufaniem do w\u0142asnych system\u00f3w.<\/p>\n

Widz\u0119 to w firmach, z kt\u00f3rymi wsp\u00f3\u0142pracujemy w JurskiTech. Mened\u017cerowie narzekaj\u0105, \u017ce kod sta\u0142 si\u0119 \u201eczarn\u0105 skrzynk\u0105\u201d. Developerzy wklejaj\u0105 fragmenty, nie do ko\u0144ca rozumiej\u0105c, jak dzia\u0142aj\u0105. Testy przechodz\u0105, ale w produkcji pojawiaj\u0105 si\u0119 niespodziewane b\u0142\u0119dy. A to dopiero pocz\u0105tek.<\/p>\n

W tym artykule poka\u017c\u0119 trzy najcz\u0119stsze b\u0142\u0119dy, jakie pope\u0142niaj\u0105 zespo\u0142y podczas wdra\u017cania AI do procesu programowania. I co wa\u017cne \u2013 nie chodzi o to, by z AI rezygnowa\u0107. Chodzi o to, by u\u017cywa\u0107 jej m\u0105drze.<\/p>\n

B\u0142\u0105d #1: AI jako zast\u0119pstwo dla my\u015blenia, a nie narz\u0119dzie<\/h3>\n

Najwi\u0119kszy problem pojawia si\u0119, gdy developerzy traktuj\u0105 AI jak \u201ezamiennik g\u0142owy\u201d. Kopiuj\u0105 wklejony kod bez zrozumienia, nie czytaj\u0105 dokumentacji generowanej przez AI, nie weryfikuj\u0105 logiki. To droga donik\u0105d.<\/p>\n

Przyk\u0142ad z \u017cycia:<\/strong>
\nKlient przyszed\u0142 do nas z aplikacj\u0105, kt\u00f3ra nagle zacz\u0119\u0142a zwalnia\u0107 po dodaniu nowej funkcji. Okaza\u0142o si\u0119, \u017ce junior developer u\u017cy\u0142 Copilota do wygenerowania kodu przetwarzaj\u0105cego dane. AI zaproponowa\u0142o p\u0119tl\u0119 w p\u0119tli \u2013 niby dzia\u0142a\u0142o, ale przy 1000 rekordach czas wykonania r\u00f3s\u0142 wyk\u0142adniczo. Gdyby kto\u015b ten kod przejrza\u0142, od razu by to zauwa\u017cy\u0142. Niestety, zaufano AI bez zastanowienia.<\/p>\n

Lekcja:<\/strong> AI ma wspiera\u0107, a nie wyr\u0119cza\u0107 w my\u015bleniu. Ka\u017cdy wygenerowany fragment powinien by\u0107 przeczytany, zrozumiany i \u2013 je\u015bli trzeba \u2013 poprawiony. To tak samo, jak z kodem z Stack Overflow \u2013 nikt nie wkleja go na \u015blepo.<\/p>\n

B\u0142\u0105d #2: Brak konsekwencji w code review dla kodu z AI<\/h3>\n

Wiele zespo\u0142\u00f3w ma formalne code review tylko dla kodu napisanego r\u0119cznie. Kod z AI traktowany jest jak \u201eczysty\u201d i cz\u0119sto omija proces weryfikacji. A to b\u0142\u0105d, bo AI potrafi generowa\u0107 kod, kt\u00f3ry wygl\u0105da poprawnie, ale ma powa\u017cne wady.<\/p>\n

Co mo\u017ce p\u00f3j\u015b\u0107 \u017ale?<\/strong><\/p>\n

    \n
  • AI cz\u0119sto pomija obs\u0142ug\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w (np. nie sprawdza, czy odpowied\u017a z API zawiera null).<\/li>\n
  • Generuje martwy kod \u2013 funkcje, kt\u00f3re nigdy nie s\u0105 wywo\u0142ywane, ale za\u015bmiecaj\u0105 baz\u0119.<\/li>\n
  • Wprowadza nieoptymalne rozwi\u0105zania (z\u0142e struktury danych, nadmiarowe zapytania do bazy).<\/li>\n<\/ul>\n

    Przyk\u0142ad:<\/strong>
    \nFirma e-commerce u\u017cy\u0142a AI do wygenerowania endpointu REST. Dzia\u0142a\u0142 \u015bwietnie na testach. W produkcji okaza\u0142o si\u0119, \u017ce przy wi\u0119kszym obci\u0105\u017ceniu nie obs\u0142uguje timeout\u00f3w, przez co ca\u0142a aplikacja przestawa\u0142a odpowiada\u0107. Code review by to wy\u0142apa\u0142o \u2013 ale go nie by\u0142o, bo \u201eprzecie\u017c AI robi dobrze\u201d.<\/p>\n

    Rozwi\u0105zanie:<\/strong>
    \nTraktuj kod z AI jak kod napisany przez sta\u017cyst\u0119. Zawsze wymagaj przegl\u0105du. Wpisz w regulamin zespo\u0142u, \u017ce ka\u017cda linia \u2013 niezale\u017cnie od \u017ar\u00f3d\u0142a \u2013 musi przej\u015b\u0107 review. To buduje kultur\u0119 jako\u015bci.<\/p>\n

    B\u0142\u0105d #3: Utrata kontekstu \u2013 AI nie zna Twojego systemu<\/h3>\n

    AI generuje kod na podstawie statystyk z milion\u00f3w repozytori\u00f3w. Nie zna jednak Twojej architektury, przyj\u0119tych konwencji nazewnictwa, u\u017cywanych bibliotek ani logiki biznesowej. To, co dla AI jest \u201enajlepszym rozwi\u0105zaniem\u201d, mo\u017ce by\u0107 dla Ciebie nietrafione.<\/p>\n

    Scenariusz:<\/strong>
    \nZesp\u00f3\u0142 pracuje nad aplikacj\u0105 z architektur\u0105 heksagonaln\u0105. Developer prosi AI o wygenerowanie nowego serwisu. AI zwraca kod w stylu \u201efat controller\u201d \u2013 wszystko w jednej klasie, bez warstw abstrakcji. Developer wkleja to do projektu, bo \u201edzia\u0142a\u201d. A potem mamy chaos: serwis nie spe\u0142nia za\u0142o\u017ce\u0144 architektonicznych, testy jednostkowe nie pasuj\u0105, a nowy cz\u0142onek zespo\u0142u nie rozumie, czemu jeden serwis jest inny ni\u017c reszta.<\/p>\n

    Skutek:<\/strong>
    \nSpada sp\u00f3jno\u015b\u0107 kodu. Z czasem projekt staje si\u0119 trudny w utrzymaniu. Ka\u017cda zmiana zajmuje wi\u0119cej czasu. A na ko\u0144cu pojawia si\u0119 frustracja i rotacja w zespole.<\/p>\n

    Co robi\u0107?<\/strong><\/p>\n

      \n
    • U\u017cywaj AI z odpowiednimi promptami, kt\u00f3re precyzyjnie opisuj\u0105 kontekst (\u201enapisz serwis zgodny z architektur\u0105 heksagonaln\u0105\u201d).<\/li>\n
    • Weryfikuj sp\u00f3jno\u015b\u0107 z istniej\u0105cym kodem.<\/li>\n
    • Nie pozwalaj na \u201einteligentne\u201d zast\u0119powanie fragment\u00f3w, kt\u00f3re ju\u017c dzia\u0142aj\u0105 \u2013 chyba \u017ce testy potwierdz\u0105 popraw\u0119.<\/li>\n<\/ul>\n

      Jak m\u0105drze wdro\u017cy\u0107 AI w zespole programistycznym?<\/h3>\n

      Nie chodzi o zakaz u\u017cywania AI. Chodzi o zasady. Oto trzy praktyki, kt\u00f3re stosujemy w JurskiTech:<\/p>\n

        \n
      1. AI jest asystentem, nie autorem.<\/strong> Ka\u017cdy kawa\u0142ek kodu z AI musi by\u0107 przepisany lub przynajmniej przetestowany r\u0119cznie.<\/li>\n
      2. Code review dla AI to standard.<\/strong> Nie ma wyj\u0105tk\u00f3w. Nawet je\u015bli kod wygl\u0105da perfekcyjnie.<\/li>\n
      3. Ustal konwencje prompt\u00f3w.<\/strong> Zdefiniuj, jak w zespole prosi si\u0119 AI o kod \u2013 \u017ceby wyniki by\u0142y przewidywalne i sp\u00f3jne.<\/li>\n<\/ol>\n

        Dodatkowo warto prowadzi\u0107 audyty jako\u015bci kodu<\/strong> po wdro\u017ceniu AI. Sprawdza\u0107, czy nie pojawi\u0142y si\u0119 martwe fragmenty, czy testy pokrywaj\u0105 nowe \u015bcie\u017cki, czy architektura jest czysta.<\/p>\n

        Perspektywa biznesowa<\/h3>\n

        Dla CTO i founder\u00f3w: AI w kodzie to miecz obosieczny. Z jednej strony przyspiesza dostarczanie funkcji. Z drugiej \u2013 je\u015bli nie panujesz nad jako\u015bci\u0105, ryzykujesz utrat\u0119 zaufania klient\u00f3w. B\u0142\u0119dy w aplikacji, spadki wydajno\u015bci, problemy z bezpiecze\u0144stwem \u2013 to wszystko kosztuje.<\/p>\n

        A je\u015bli my\u015blisz, \u017ce problem dotyczy tylko junior\u00f3w \u2013 mylisz si\u0119. Nawet seniorzy mog\u0105 pa\u015b\u0107 ofiar\u0105 optymistycznego zaufania do AI. Kluczowa jest kultura zespo\u0142u i procedury.<\/p>\n

        Podsumowanie<\/h3>\n

        AI w programowaniu to nieunikniony trend. Ale nie daj si\u0119 zwie\u015b\u0107 \u0142atwo\u015bci generowania kodu. Pami\u0119taj o trzech b\u0142\u0119dach:<\/p>\n

          \n
        • Nie ufaj AI bezmy\u015blnie \u2013 weryfikuj logik\u0119.<\/li>\n
        • Nie pomijaj code review \u2013 kod z AI te\u017c go potrzebuje.<\/li>\n
        • Nie tra\u0107 kontekstu architektonicznego \u2013 AI nie zna Twojego systemu.<\/li>\n<\/ul>\n

          Je\u015bli chcesz, by Tw\u00f3j zesp\u00f3\u0142 programistyczny w pe\u0142ni wykorzysta\u0142 potencja\u0142 AI, a jednocze\u015bnie utrzyma\u0142 jako\u015b\u0107 i sp\u00f3jno\u015b\u0107 kodu \u2013 warto przemy\u015ble\u0107 procesy. W JurskiTech pomagamy firmom wdro\u017cy\u0107 AI w spos\u00f3b kontrolowany i efektywny. Bo technologia ma s\u0142u\u017cy\u0107 biznesowi, a nie tworzy\u0107 nowe problemy.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          AI w kodzie: 3 b\u0142\u0119dy, kt\u00f3re zabijaj\u0105 jako\u015b\u0107 i zaufanie W 2024 roku prawie ka\u017cdy programista cho\u0107 raz u\u017cy\u0142 AI do napisania kodu. Narz\u0119dzia jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude sta\u0142y si\u0119 codzienno\u015bci\u0105. I dobrze \u2013 bo potrafi\u0105 przyspieszy\u0107 prac\u0119. Ale jest ciemna strona tego trendu: zespo\u0142y trac\u0105 kontrol\u0119 nad jako\u015bci\u0105 kodu, a co gorsza<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[526,513,497,113],"class_list":["post-1741","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-warto-wiedziec","tag-ai-w-programowaniu","tag-bledy-ai","tag-code-review","tag-jakosc-kodu"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1741","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1741"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1741\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1741"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1741"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1741"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}