W ci\u0105gu ostatnich trzech lat obserwuj\u0119 na polskim rynku IT niepokoj\u0105cy trend: coraz wi\u0119cej firm technologicznych i przedsi\u0119biorstw inwestuj\u0105cych w rozwi\u0105zania cyfrowe ca\u0142kowicie pomija etap badania potrzeb u\u017cytkownik\u00f3w. Decyzja ta jest cz\u0119sto uzasadniana presj\u0105 czasu, ograniczonym bud\u017cetem lub przekonaniem, \u017ce „wiemy, czego chc\u0105 klienci”. Efekt? Projekty, kt\u00f3re technicznie dzia\u0142aj\u0105 perfekcyjnie, ale biznesowo okazuj\u0105 si\u0119 katastrof\u0105 – \u015brednio o 40% ni\u017cszym ROI ni\u017c zak\u0142adano.<\/p>\n
W dobie AI, automatyzacji i ci\u0105g\u0142ej presji na szybsze wdro\u017cenia, badania u\u017cytkownik\u00f3w sta\u0142y si\u0119 pierwszym elementem ci\u0119tym przy optymalizacji koszt\u00f3w. Widzia\u0142em to w dziesi\u0105tkach projekt\u00f3w – od platform SaaS po sklepy e-commerce. Zesp\u00f3\u0142 developerski dostaje wymagania od product ownera, kt\u00f3ry z kolei bazuje na w\u0142asnych za\u0142o\u017ceniach lub powierzchownych danych analitycznych. Brakuje jednego kluczowego elementu: bezpo\u015bredniego kontaktu z rzeczywistymi u\u017cytkownikami.<\/p>\n
Przyk\u0142ad z rynku: startup z bran\u017cy e-commerce, z kt\u00f3rym wsp\u00f3\u0142pracowali\u015bmy w JurskiTech, zainwestowa\u0142 300 000 z\u0142 w now\u0105 platform\u0119 sprzeda\u017cow\u0105 z zaawansowanymi funkcjami AI do personalizacji. Technicznie wszystko dzia\u0142a\u0142o bez zarzutu – szybkie \u0142adowanie, \u015bwietne Core Web Vitals, zaawansowane algorytmy rekomendacyjne. Problem? Konwersja spad\u0142a o 28% po wdro\u017ceniu. Dopiero po sze\u015bciu miesi\u0105cach zdecydowali si\u0119 na badania jako\u015bciowe, kt\u00f3re pokaza\u0142y, \u017ce u\u017cytkownicy nie rozumieli nowego interfejsu i czuli si\u0119 przyt\u0142oczeni nadmiarem opcji personalizacji.<\/p>\n
Najbardziej oczywisty, a jednocze\u015bnie najcz\u0119\u015bciej bagatelizowany problem. Gdy b\u0142\u0119dy w za\u0142o\u017ceniach projektowych wychodz\u0105 dopiero po wdro\u017ceniu, koszt ich naprawy jest \u015brednio 100-krotnie wy\u017cszy ni\u017c gdyby zosta\u0142y wykryte na etapie researchu. W praktyce widzia\u0142em przypadki, gdzie zmiana jednej funkcjonalno\u015bci po wdro\u017ceniu kosztowa\u0142a firm\u0119 50 000 z\u0142, podczas gdy testy z u\u017cytkownikami na etapie koncepcyjnym kosztowa\u0142yby 500 z\u0142.<\/p>\n
To najtrudniejszy do zmierzenia, ale najwi\u0119kszy finansowo efekt. Platforma, kt\u00f3ra nie odpowiada na rzeczywiste potrzeby u\u017cytkownik\u00f3w, traci klient\u00f3w na rzecz konkurencji. W przypadku aplikacji B2B, z kt\u00f3r\u0105 pracowali\u015bmy, brak researchu przed wdro\u017ceniem nowego modu\u0142u analitycznego spowodowa\u0142, \u017ce 30% u\u017cytkownik\u00f3w przesta\u0142o korzysta\u0107 z tej funkcji w ci\u0105gu pierwszego miesi\u0105ca. Straty w produktywno\u015bci klient\u00f3w przekroczy\u0142y 200 000 z\u0142 rocznie.<\/p>\n
Wiele firm nie zdaje sobie sprawy, \u017ce utrzymanie zb\u0119dnych funkcjonalno\u015bci to nie tylko koszt serwer\u00f3w, ale przede wszystkim czas developer\u00f3w na aktualizacje, poprawki bezpiecze\u0144stwa i integracje. W jednym z projekt\u00f3w e-commerce odkryli\u015bmy, \u017ce 40% funkcji platformy by\u0142o u\u017cywanych przez mniej ni\u017c 5% u\u017cytkownik\u00f3w, ale koszt ich utrzymania poch\u0142ania\u0142 25% miesi\u0119cznego bud\u017cetu IT.<\/p>\n
Kluczem nie jest rozbudowane, akademickie badanie, ale strategiczne w\u0142\u0105czanie u\u017cytkownik\u00f3w w proces rozwojowy. W JurskiTech stosujemy kilka sprawdzonych metod:<\/p>\n
Zamiast miesi\u0119cznych bada\u0144, proponujemy kr\u00f3tkie, intensywne sesje z 5-7 reprezentatywnymi u\u017cytkownikami ju\u017c na etapie wirefram\u00f3w. Koszt: 1 500-3 000 z\u0142. Efekt: wykrycie 85% najpowa\u017cniejszych problem\u00f3w u\u017cyteczno\u015bci przed rozpocz\u0119ciem kodowania.<\/p>\n
W trakcie rozwoju projektu regularnie (co 2-3 tygodnie) pokazujemy kolejne elementy rzeczywistym u\u017cytkownikom. To nie spowalnia prac developerskich, a pozwala na korekt\u0119 kursu na bie\u017c\u0105co. W przypadku platformy SaaS dla firm medycznych ta metoda pozwoli\u0142a unikn\u0105\u0107 ca\u0142kowitej przebudowy systemu raportowania na 2 miesi\u0105ce przed wdro\u017ceniem.<\/p>\n
Cz\u0119sto firmy maj\u0105 wi\u0119cej danych o u\u017cytkownikach ni\u017c im si\u0119 wydaje. Analiza log\u00f3w, nagra\u0144 sesji (Hotjar, FullStory) i wsparcia technicznego mo\u017ce zast\u0105pi\u0107 60% tradycyjnego researchu. Klucz to umiej\u0119tne po\u0142\u0105czenie danych ilo\u015bciowych z kr\u00f3tkimi wywiadami jako\u015bciowymi.<\/p>\n
Pracowali\u015bmy z firm\u0105 z bran\u017cy fintech, kt\u00f3ra planowa\u0142a wdro\u017cenie nowego systemu do zarz\u0105dzania inwestycjami. Bud\u017cet projektu: 1,2 mln z\u0142. Zesp\u00f3\u0142 wewn\u0119trzny by\u0142 przekonany, \u017ce kluczow\u0105 potrzeb\u0105 u\u017cytkownik\u00f3w jest zaawansowana analityka i mo\u017cliwo\u015b\u0107 tworzenia skomplikowanych raport\u00f3w.<\/p>\n
Przed rozpocz\u0119ciem developmentu przeprowadzili\u015bmy 10 wywiad\u00f3w z docelowymi u\u017cytkownikami (zarz\u0105dzaj\u0105cymi funduszami inwestycyjnymi). Okaza\u0142o si\u0119, \u017ce ich rzeczywisty problem to nie brak zaawansowanych funkcji, ale czas potrzebny na wprowadzenie danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. Zamiast skomplikowanego systemu raportowania, zaproponowali\u015bmy prost\u0105 integracj\u0119 API z bankami i platformami maklerskimi.<\/p>\n
Efekt? Projekt zosta\u0142 zrealizowany za 700 000 z\u0142 (oszcz\u0119dno\u015b\u0107 500 000 z\u0142), czas wdro\u017cenia skr\u00f3cono z 12 do 7 miesi\u0119cy, a satysfakcja u\u017cytkownik\u00f3w po wdro\u017ceniu wynios\u0142a 4,8\/5. Kluczowe by\u0142o nie to, \u017ce research da\u0142 „odpowiedzi”, ale \u017ce pokaza\u0142, jakie pytania powinni\u015bmy zadawa\u0107.<\/p>\n
Z moich obserwacji wynika kilka przyczyn:<\/p>\n
Iluzja kompetencji<\/strong> – im bardziej do\u015bwiadczony zesp\u00f3\u0142, tym wi\u0119ksza pewno\u015b\u0107, \u017ce „wie, co jest potrzebne”. To szczeg\u00f3lnie widoczne w firmach technologicznych, gdzie dominuje my\u015blenie w kategoriach funkcjonalno\u015bci, a nie potrzeb u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n<\/li>\n Presja czasu<\/strong> – w kulturze agile i ci\u0105g\u0142ych deadline’\u00f3w research jest postrzegany jako co\u015b, co spowalnia, a nie przyspiesza osi\u0105ganie cel\u00f3w.<\/p>\n<\/li>\n Brak metryk dla researchu<\/strong> – trudno zmierzy\u0107 bezpo\u015bredni ROI bada\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w, podczas gdy koszty developmentu s\u0105 jasno widoczne w bud\u017cecie.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n W ci\u0105gu najbli\u017cszych 2-3 lat r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy firmami, kt\u00f3re traktuj\u0105 UX research strategicznie, a tymi, kt\u00f3re go pomijaj\u0105, b\u0119dzie si\u0119 tylko powi\u0119ksza\u0107. W erze coraz bardziej z\u0142o\u017conych system\u00f3w, integracji API i zaawansowanej automatyzacji, zrozumienie rzeczywistych potrzeb u\u017cytkownik\u00f3w staje si\u0119 kluczow\u0105 kompetencj\u0105 konkurencyjn\u0105.<\/p>\n W JurskiTech od 3 lat mierzymy wp\u0142yw researchu na ROI projekt\u00f3w. \u015aredni zwrot z inwestycji w badania u\u017cytkownik\u00f3w na etapie koncepcyjnym wynosi 1:35 – ka\u017cda z\u0142ot\u00f3wka wydana na research przek\u0142ada si\u0119 na 35 z\u0142 oszcz\u0119dno\u015bci lub dodatkowych przychod\u00f3w. To nie jest „mi\u0119kki” element projektu – to twarda ekonomia.<\/p>\n Najwa\u017cniejsza zmiana, jak\u0105 mo\u017cesz wprowadzi\u0107 w swoim nast\u0119pnym projekcie: zaplanuj 3-5% bud\u017cetu na badania u\u017cytkownik\u00f3w przed rozpocz\u0119ciem kodowania. To nie du\u017co, ale mo\u017ce by\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0105 mi\u0119dzy projektem, kt\u00f3ry spe\u0142nia wymagania techniczne, a rozwi\u0105zaniem, kt\u00f3re naprawd\u0119 dzia\u0142a dla biznesu.<\/p>\n Masz do\u015bwiadczenia z projektami, gdzie brak researchu kosztowa\u0142 firm\u0119 realne pieni\u0105dze? Podziel si\u0119 w komentarzach – wymiana praktycznych obserwacji pomaga ca\u0142ej bran\u017cy unika\u0107 tych samych b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Jak nadmierna rezygnacja z UX research niszczy ROI projekt\u00f3w IT W ci\u0105gu ostatnich trzech lat obserwuj\u0119 na polskim rynku IT niepokoj\u0105cy trend: coraz wi\u0119cej firm technologicznych i przedsi\u0119biorstw inwestuj\u0105cych w rozwi\u0105zania cyfrowe ca\u0142kowicie pomija etap badania potrzeb u\u017cytkownik\u00f3w. Decyzja ta jest cz\u0119sto uzasadniana presj\u0105 czasu, ograniczonym bud\u017cetem lub przekonaniem, \u017ce „wiemy, czego chc\u0105 klienci”. Efekt?<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":186,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[201,9,200,202,197],"class_list":["post-187","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-warto-wiedziec","tag-bledy-wdrozeniowe","tag-jurskitech","tag-roi-projektow-it","tag-strategia-cyfrowa","tag-ux-research"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=187"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/186"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=187"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=187"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=187"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Podsumowanie: research jako inwestycja, nie koszt<\/h2>\n