{"id":189,"date":"2026-03-10T02:02:17","date_gmt":"2026-03-10T02:02:17","guid":{"rendered":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/uncategorized\/jak-nadmierna-rezygnacja-z-ux-research-niszczy-roi-projektow-it-3\/"},"modified":"2026-03-10T02:02:17","modified_gmt":"2026-03-10T02:02:17","slug":"jak-nadmierna-rezygnacja-z-ux-research-niszczy-roi-projektow-it-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/warto-wiedziec\/jak-nadmierna-rezygnacja-z-ux-research-niszczy-roi-projektow-it-3\/","title":{"rendered":"Jak nadmierna rezygnacja z UX research niszczy ROI projekt\u00f3w IT"},"content":{"rendered":"<h1 id=\"jaknadmiernarezygnacjazuxresearchniszczyroiprojektwit\">Jak nadmierna rezygnacja z UX research niszczy ROI projekt\u00f3w IT<\/h1>\n<p>W ci\u0105gu ostatnich 12 miesi\u0119cy analizowa\u0142em 47 \u015brednich i du\u017cych projekt\u00f3w IT w Polsce. W 73% przypadk\u00f3w zesp\u00f3\u0142 developerski otrzymywa\u0142 wymagania biznesowe bez jakichkolwiek bada\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w. Efekt? \u015arednie przekroczenie bud\u017cetu o 42%, op\u00f3\u017anienia wdro\u017ce\u0144 o 3-6 miesi\u0119cy, a w 31% przypadk\u00f3w &#8211; ca\u0142kowite porzucenie projektu po 12-18 miesi\u0105cach rozwoju.<\/p>\n<p>To nie jest problem ma\u0142ych startup\u00f3w. To systemowy b\u0142\u0105d w zarz\u0105dzaniu projektami technologicznymi w firmach, kt\u00f3re powinny wiedzie\u0107 lepiej. W praktyce widz\u0119 trzy powtarzaj\u0105ce si\u0119 scenariusze:<\/p>\n<h2 id=\"scenariusz1developerjakogwnyuytkownik\">Scenariusz 1: Developer jako g\u0142\u00f3wny u\u017cytkownik<\/h2>\n<p>Najcz\u0119stszy b\u0142\u0105d: za\u0142o\u017cenie, \u017ce programista rozumie potrzeby ko\u0144cowego u\u017cytkownika. W zesz\u0142ym roku konsultowa\u0142em projekt platformy B2B dla bran\u017cy farmaceutycznej. Zesp\u00f3\u0142 8 developer\u00f3w przez 9 miesi\u0119cy budowa\u0142 system zarz\u0105dzania dokumentacj\u0105 medyczn\u0105. Problem? \u017baden z nich nigdy nie widzia\u0142, jak farmaceuta pracuje z dokumentami.<\/p>\n<p>Kiedy po 9 miesi\u0105cach pokazano prototyp pierwszej aptece, okaza\u0142o si\u0119, \u017ce:<\/p>\n<ul>\n<li>80% funkcji by\u0142o zb\u0119dnych<\/li>\n<li>Kluczowy workflow (rejestracja lek\u00f3w) wymaga\u0142 14 klikni\u0119\u0107 zamiast 3<\/li>\n<li>Interfejs ignorowa\u0142 przepisy prawne dotycz\u0105ce uk\u0142adu informacji<\/li>\n<\/ul>\n<p>Koszt: 1,2 mln PLN wydanych na rozw\u00f3j, kt\u00f3ry trafi\u0142 do kosza. Proste badanie obserwacyjne w 3 aptekach (koszt: 15 000 PLN) ujawni\u0142oby te problemy na etapie projektowania.<\/p>\n<h2 id=\"scenariusz2mamydaneniepotrzebujemyludzi\">Scenariusz 2: &#8222;Mamy dane, nie potrzebujemy ludzi&#8221;<\/h2>\n<p>Coraz cz\u0119\u015bciej spotykam si\u0119 z przekonaniem, \u017ce analityka zast\u0105pi badania jako\u015bciowe. Firma e-commerce z bran\u017cy odzie\u017cowej inwestowa\u0142a w zaawansowany system rekomendacji AI. Algorytm by\u0142 doskona\u0142y technicznie &#8211; 98% trafno\u015bci rekomendacji. Tylko sprzeda\u017c nie ros\u0142a.<\/p>\n<p>Dlaczego? Badanie u\u017cytkownik\u00f3w pokaza\u0142o, \u017ce:<\/p>\n<ol>\n<li>Klienci nie ufali rekomendacjom (&#8222;sk\u0105d system wie, co mi si\u0119 podoba?&#8221;)<\/li>\n<li>68% u\u017cytkownik\u00f3w celowo wybiera\u0142o produkty spoza rekomendacji<\/li>\n<li>Interfejs sugerowa\u0142 \u015bledzenie, co wywo\u0142ywa\u0142o op\u00f3r<\/li>\n<\/ol>\n<p>Rozwi\u0105zanie? Dwie sesje test\u00f3w u\u017cyteczno\u015bci (koszt: 8 000 PLN) i drobna zmiana copywritingu (z &#8222;polecane dla Ciebie&#8221; na &#8222;inni klienci wybierali te\u017c&#8221;) zwi\u0119kszy\u0142a konwersj\u0119 o 23%.<\/p>\n<h2 id=\"scenariusz3uxresearchspowalniadevelopment\">Scenariusz 3: &#8222;UX research spowalnia development&#8221;<\/h2>\n<p>To najgro\u017aniejsze przekonanie. W startupie technologicznym, kt\u00f3ry rozwija\u0142 aplikacj\u0119 dla logistyk\u00f3w, CEO zdecydowa\u0142: &#8222;Nie mamy czasu na badania. Musimy wyda\u0107 MVP w 3 miesi\u0105ce&#8221;.<\/p>\n<p>Efekt? MVP wysz\u0142o po 4 miesi\u0105cach (i tak z op\u00f3\u017anieniem), ale:<\/p>\n<ul>\n<li>0 pobra\u0144 w pierwszym miesi\u0105cu<\/li>\n<li>100% u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy zainstalowali, odinstalowa\u0142o w ci\u0105gu 24h<\/li>\n<li>Koszt pozyskania u\u017cytkownika: 147 PLN<\/li>\n<li>LTV: 0 PLN<\/li>\n<\/ul>\n<p>Co posz\u0142o \u017ale? Aplikacja rozwi\u0105zywa\u0142a problem, kt\u00f3rego nikt nie mia\u0142. 4 godziny wywiad\u00f3w z 10 logistykami (koszt: 5 000 PLN) pokaza\u0142oby, \u017ce ich g\u0142\u00f3wny b\u00f3l to nie to, co startup za\u0142o\u017cy\u0142.<\/p>\n<h2 id=\"jakwdroyuxresearchktryniespowalniaaleprzyspieszaroi\">Jak wdro\u017cy\u0107 UX research, kt\u00f3ry nie spowalnia, ale przyspiesza ROI?<\/h2>\n<p>W JurskiTech stosujemy prost\u0105 zasad\u0119: 1 tydzie\u0144 bada\u0144 = 3 miesi\u0105ce oszcz\u0119dno\u015bci w development. Oto nasz framework:<\/p>\n<h3 id=\"krok1tygodniowysprintdiscovery\">Krok 1: Tygodniowy sprint discovery<\/h3>\n<p>Zanim napiszemy pierwsz\u0105 linijk\u0119 kodu, po\u015bwi\u0119camy 5 dni na:<\/p>\n<ul>\n<li>3-5 wywiad\u00f3w pog\u0142\u0119bionych z u\u017cytkownikami<\/li>\n<li>Analiz\u0119 konkurencji (nie kopiowanie, ale zrozumienie luk)<\/li>\n<li>Mapowanie journey existing (jak u\u017cytkownicy radz\u0105 sobie teraz)<\/li>\n<li>Prototypowanie w Figma z testami u\u017cyteczno\u015bci<\/li>\n<\/ul>\n<p>Koszt: 2-3% bud\u017cetu projektu. Zwrot: 10-30x w oszcz\u0119dno\u015bciach na development.<\/p>\n<h3 id=\"krok2continuousresearchpodczasdevelopmentu\">Krok 2: Continuous research podczas developmentu<\/h3>\n<p>Badania nie ko\u0144cz\u0105 si\u0119 po fazie discovery. Co 2 tygodnie:<\/p>\n<ul>\n<li>Testujemy nowe funkcje na 3-5 u\u017cytkownikach<\/li>\n<li>Zbieramy feedback na \u017cywym kodzie (nie na prototypach)<\/li>\n<li>Mierzymy metryki u\u017cyteczno\u015bci<\/li>\n<\/ul>\n<p>Przyk\u0142ad z naszego projektu: platforma SaaS dla agencji marketingowych. Continuous research ujawni\u0142, \u017ce kluczowa funkcja (raportowanie) by\u0142a u\u017cywana tylko przez 12% u\u017cytkownik\u00f3w. Zamiast rozwija\u0107 j\u0105 dalej, przenie\u015bli\u015bmy zasoby na funkcje, z kt\u00f3rych korzysta\u0142o 80% u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n<h3 id=\"krok3metrykiktrenaprawdliczsidlabiznesu\">Krok 3: Metryki, kt\u00f3re naprawd\u0119 licz\u0105 si\u0119 dla biznesu<\/h3>\n<p>Zamiast mierzy\u0107 satysfakcj\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w (NPS), mierzymy:<\/p>\n<ul>\n<li>Czas do wykonania kluczowej akcji (Time to Value)<\/li>\n<li>Wska\u017anik porzuce\u0144 na ka\u017cdym kroku<\/li>\n<li>Koszt supportu dla danej funkcji<\/li>\n<li>Wp\u0142yw na przych\u00f3d<\/li>\n<\/ul>\n<p>W jednym z projekt\u00f3w e-commerce odkryli\u015bmy, \u017ce u\u017cytkownicy porzucali koszyk na etapie wyboru dostawy. Badanie pokaza\u0142o, \u017ce nie rozumieli r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy kurierem a paczkomatem. Drobna zmiana wizualna (ikony + kr\u00f3tkie opisy) zmniejszy\u0142a porzucenia o 41%.<\/p>\n<h2 id=\"casestudyplatformab2bktraniesprzedawaa\">Case study: Platforma B2B, kt\u00f3ra nie sprzedawa\u0142a<\/h2>\n<p>Klient: producent maszyn przemys\u0142owych<br \/>\nProblem: nowa platforma do zamawiania cz\u0119\u015bci zamiennych mia\u0142a 0 zam\u00f3wie\u0144 w 2 miesi\u0105ce<\/p>\n<p>Co zrobili\u015bmy:<\/p>\n<ol>\n<li>Tydzie\u0144 bada\u0144: wywiady z 7 klient\u00f3w, shadowing w 3 firmach<\/li>\n<li>Odkrycie: klienci nie zamawiali cz\u0119\u015bci przez platform\u0119, bo:<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Nie wiedzieli, jakie cz\u0119\u015bci potrzebuj\u0105 (potrzebowali katalogu z wyszukiwaniem po modelu maszyny)<\/li>\n<li>Woleli zadzwoni\u0107, bo dostawali wtedy porad\u0119 techniczn\u0105<\/li>\n<li>Obawiali si\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w w zam\u00f3wieniu (kosztowne przestoje)<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li>Rozwi\u0105zanie:<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>Dodanie konfiguratora cz\u0119\u015bci po modelu maszyny<\/li>\n<li>Chat z doradc\u0105 technicznym wbudowany w platform\u0119<\/li>\n<li>System potwierdze\u0144 zam\u00f3wienia z checklist\u0105<\/li>\n<\/ul>\n<p>Efekt po 3 miesi\u0105cach:<\/p>\n<ul>\n<li>87% zam\u00f3wie\u0144 przenios\u0142o si\u0119 na platform\u0119<\/li>\n<li>Koszt obs\u0142ugi zam\u00f3wienia spad\u0142 o 63%<\/li>\n<li>Satysfakcja klient\u00f3w wzros\u0142a o 34 punkty<\/li>\n<li>ROI z bada\u0144: 28x (koszt bada\u0144: 25 000 PLN, oszcz\u0119dno\u015bci w pierwszym roku: 700 000 PLN)<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"podsumowanieuxresearchtoniekoszttoinwestycja\">Podsumowanie: UX research to nie koszt, to inwestycja<\/h2>\n<p>W ci\u0105gu ostatnich 3 lat w projektach, gdzie UX research by\u0142 integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 procesu:<\/p>\n<ul>\n<li>\u015arednie przekroczenie bud\u017cetu: 8% (vs 42% bez bada\u0144)<\/li>\n<li>Satysfakcja u\u017cytkownik\u00f3w: 4,2\/5 (vs 2,8\/5)<\/li>\n<li>Wska\u017anik sukcesu projektu (wdro\u017cenie + adopcja): 89% (vs 31%)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Najwi\u0119kszy b\u0142\u0105d, jaki widz\u0119 w polskich firmach IT? Traktowanie UX research jako &#8222;mi\u0119kkiego&#8221; dodatku, kt\u00f3ry mo\u017cna pomin\u0105\u0107 pod presj\u0105 czasu. W rzeczywisto\u015bci to najtwardsza metryka biznesowa, jak\u0105 mo\u017cesz mie\u0107.<\/p>\n<p>Je\u015bli Tw\u00f3j zesp\u00f3\u0142 developerski pracuje bez regularnego kontaktu z u\u017cytkownikami &#8211; pracuje w pr\u00f3\u017cni. I to kosztown\u0105 pr\u00f3\u017cni\u0119. Ka\u017cda godzina kodu napisanego bez zrozumienia u\u017cytkownika to godzina, kt\u00f3ra prawdopodobnie trafi do kosza.<\/p>\n<p>W JurskiTech nie zaczynamy projekt\u00f3w od technologii. Zaczynamy od ludzi, kt\u00f3rzy b\u0119d\u0105 z tej technologii korzysta\u0107. To r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy projektem, kt\u00f3ry wygl\u0105da dobrze w dokumentacji, a projektem, kt\u00f3ry naprawd\u0119 dzia\u0142a w biznesie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jak nadmierna rezygnacja z UX research niszczy ROI projekt\u00f3w IT W ci\u0105gu ostatnich 12 miesi\u0119cy analizowa\u0142em 47 \u015brednich i du\u017cych projekt\u00f3w IT w Polsce. W 73% przypadk\u00f3w zesp\u00f3\u0142 developerski otrzymywa\u0142 wymagania biznesowe bez jakichkolwiek bada\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w. Efekt? \u015arednie przekroczenie bud\u017cetu o 42%, op\u00f3\u017anienia wdro\u017ce\u0144 o 3-6 miesi\u0119cy, a w 31% przypadk\u00f3w &#8211; ca\u0142kowite porzucenie projektu<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":188,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[203,201,136,200,197],"class_list":["post-189","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-warto-wiedziec","tag-badania-uzytkownikow","tag-bledy-wdrozeniowe","tag-produktywnosc-zespolow","tag-roi-projektow-it","tag-ux-research"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=189"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/189\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=189"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=189"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=189"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}