Wyobra\u017a sobie klienta, kt\u00f3ry wchodzi do Twojego sklepu internetowego, wie dok\u0142adnie czego szuka, a mimo to wychodzi z pustymi r\u0119kami. Brzmi znajomo? Problemem cz\u0119sto nie jest jako\u015b\u0107 produkt\u00f3w czy ich cena, ale narz\u0119dzie, kt\u00f3re mia\u0142o pom\u00f3c w znalezieniu ich \u2013 wyszukiwarka wewn\u0119trzna.<\/p>\n
Wielu przedsi\u0119biorc\u00f3w traktuje search jak z\u0142o konieczne \u2013 dodaje standardowy input od dostawcy platformy i zapomina. Tymczasem to w\u0142a\u015bnie wyszukiwarka wewn\u0119trzna jest jednym z najwa\u017cniejszych narz\u0119dzi konwersji, szczeg\u00f3lnie w e-commerce. U\u017cytkownicy korzystaj\u0105cy z wyszukiwarki s\u0105 bardziej zdecydowani \u2013 wed\u0142ug bada\u0144 konwertuj\u0105 nawet 2-3 razy cz\u0119\u015bciej ni\u017c ci, kt\u00f3rzy przegl\u0105daj\u0105 kategorie. Je\u015bli wi\u0119c search nie dzia\u0142a \u2013 tracisz nie tylko ruch, ale i realne pieni\u0105dze.<\/p>\n
W tym artykule poka\u017c\u0119 Ci 3 b\u0142\u0119dy, kt\u00f3re najcz\u0119\u015bciej widz\u0119 w strategiach wyszukiwania wewn\u0119trznego u klient\u00f3w, oraz jak je naprawi\u0107. Nie b\u0119dzie teoretycznych rad \u2013 tylko konkretne case’y z mojej praktyki.<\/p>\n
Klient pisze \u201ebluza rozmiar L\u201d \u2013 a system pokazuje pust\u0105 stron\u0119. Albo wpisuje \u201ebuty Nike do biegania\u201d \u2013 wyniki w og\u00f3le nie uwzgl\u0119dniaj\u0105 kategorii \u201ebieganie\u201d. Standardowe wyszukiwarki e-commerce cz\u0119sto operuj\u0105 na prostym dopasowaniu string\u00f3w \u2013 je\u015bli fraza nie pasuje idealnie do tytu\u0142u czy opisu, nie ma wynik\u00f3w.<\/p>\n
Pracowa\u0142em z klientem z bran\u017cy modowej. Ich sklep oparty by\u0142 na popularnej platformie SaaS. Gdy u\u017cytkownik wpisa\u0142 \u201ekurtka puchowa\u201d \u2013 dzia\u0142a\u0142o. Ale gdy wpisa\u0142 \u201ekurtka z puchu\u201d \u2013 zero wynik\u00f3w. Okaza\u0142o si\u0119, \u017ce silnik nie radzi\u0142 sobie z odmianami polskich s\u0142\u00f3w i synonimami. Po dodaniu prostej normalizacji (stemming) oraz s\u0142ownika synonim\u00f3w, wsp\u00f3\u0142czynnik konwersji z wyszukiwarki wzr\u00f3s\u0142 o 18% w ci\u0105gu miesi\u0105ca.<\/p>\n
Zainwestuj w wyszukiwark\u0119, kt\u00f3ra obs\u0142uguje:<\/p>\n
Mo\u017cna skorzysta\u0107 z gotowych rozwi\u0105za\u0144 jak Algolia, Elasticsearch czy Meilisearch. W JurskiTech cz\u0119sto wdra\u017camy last mile \u2013 integrujemy je ze sklepem, dbaj\u0105c o to, by dzia\u0142a\u0142y wydajnie. Pami\u0119taj: wyszukiwarka ma pokaza\u0107 trafne wyniki szybko, nawet je\u015bli klient nie zna dok\u0142adnej nazwy produktu.<\/p>\n
Wyszukiwarka traktuje ka\u017cdego u\u017cytkownika tak samo. Kto\u015b, kto szuka \u201ephablet\u201d (urz\u0105dzenie na pograniczu tabletu i smartfona) chce zobaczy\u0107 produkty z kategorii \u201etablety i smartfony\u201d, a nie definicj\u0119 s\u0142owa. Tymczasem wiele system\u00f3w pokazuje wyniki tylko na podstawie dopasowania do s\u0142\u00f3w w bazie.<\/p>\n
Ale to nie tylko kwestia semantyki. Chodzi te\u017c o personalizacj\u0119. Je\u015bli klient wielokrotnie kupowa\u0142 w kategorii \u201eelektronika\u201d, a teraz szuka \u201epodstawka\u201d, wyszukiwarka powinna preferowa\u0107 podstawki pod monitor, nie podstawki pod kubki w kategorii AGD.<\/p>\n
Inny klient \u2013 sklep z elektronik\u0105. U\u017cytkownicy cz\u0119sto szukali \u201e\u0142adowarka\u201d. Domy\u015blnie wyszukiwarka pokazywa\u0142a wszystkie \u0142adowarki \u2013 do telefon\u00f3w, laptop\u00f3w, powerbanki. Wprowadzili\u015bmy prost\u0105 personalizacj\u0119: je\u015bli u\u017cytkownik wcze\u015bniej klika\u0142 w kategorie \u201esmartfony\u201d, wyniki wyszukiwania dla has\u0142a \u201e\u0142adowarka\u201d sortowa\u0142y najpierw \u0142adowarki do telefon\u00f3w. Konwersja wzros\u0142a o 12%.<\/p>\n
Zbieraj dane o zachowaniu u\u017cytkownik\u00f3w: klikni\u0119cia, histori\u0119 zakup\u00f3w, przegl\u0105dane kategorie. Je\u015bli masz ma\u0142y sklep, mo\u017cesz zacz\u0105\u0107 od prostych regu\u0142 r\u0119cznych (np. ustalanie priorytet\u00f3w kategorii). Przy wi\u0119kszym wolumenie warto wdro\u017cy\u0107 mechanizmy rekomendacji (np. oparte na wsp\u00f3\u0142wyst\u0119powaniu produkt\u00f3w).<\/p>\n
W JurskiTech cz\u0119sto polecamy Algoli\u0119 z dedykowanymi rule’ami lub w\u0142asne rozwi\u0105zanie oparte o Elasticsearch z dodatkow\u0105 warstw\u0105 analityki. Cel jest jeden: wyniki maj\u0105 by\u0107 trafne dla konkretnej osoby, a nie tylko dla \u201ewszystkich\u201d.<\/p>\n
Wyszukiwarka dzia\u0142a wolno, po wpisaniu frazy klient czeka 3-4 sekundy na rezultaty. Gdy nic nie znajduje, nie dostaje sugestii \u2013 ani pokrewnych kategorii, ani podpowiedzi \u201eczy chodzi\u0142o Ci o\u2026\u201d. A je\u015bli wpisze d\u0142ug\u0105 fraz\u0119? Wyniki wywracaj\u0105 layout strony.<\/p>\n
Przyk\u0142ad klienta: sklep z odzie\u017c\u0105, wyszukiwarka dzia\u0142a\u0142a na starym silniku MySQL z operacj\u0105 LIKE. Gdy u\u017cytkownik wpisa\u0142 \u201eczarna sk\u00f3rzana kurtka damska\u201d, zapytanie trwa\u0142o 5-7 sekund. W efekcie wielu klient\u00f3w zniech\u0119ca\u0142o si\u0119 i opuszcza\u0142o stron\u0119. Po migracji do Elasticsearch czas odpowiedzi spad\u0142 poni\u017cej 0,2 sekundy, a bounce rate z wyszukiwarki zmniejszy\u0142 si\u0119 o 25%.<\/p>\n
Postaw na wyszukiwark\u0119, kt\u00f3ra dzia\u0142a b\u0142yskawicznie (poni\u017cej 0,5 sekundy). Zadbaj o:<\/p>\n
Do szybkich wdro\u017ce\u0144 polecam Meilisearch \u2013 jest lekki, szybki i \u0142atwy w konfiguracji. Dla bardziej zaawansowanych potrzeb \u2013 Algolia. W obu przypadkach warto skorzysta\u0107 z pomocy specjalisty, by unikn\u0105\u0107 kosztownych b\u0142\u0119d\u00f3w architektury.<\/p>\n
Wyszukiwarka wewn\u0119trzna to nie tylko pole tekstowe \u2013 to pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie sprzeda\u017cowe. Pope\u0142niaj\u0105c jeden z opisanych b\u0142\u0119d\u00f3w, mo\u017cesz traci\u0107 nawet 30% potencjalnej sprzeda\u017cy od u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy ju\u017c wiedz\u0105, czego chc\u0105. To strata kompletnie niepotrzebna.<\/p>\n
Z mojego do\u015bwiadczenia wynika, \u017ce w przypadku sklep\u00f3w e-commerce wdro\u017cenie porz\u0105dnej wyszukiwarki (z obs\u0142ug\u0105 synonim\u00f3w, personalizacj\u0105 i wydajno\u015bci\u0105) to jedna z najszybciej zwracaj\u0105cych si\u0119 inwestycji technologicznych. Je\u015bli masz wra\u017cenie, \u017ce u Ciebie search nie dzia\u0142a tak, jak powinien \u2013 zacznij od analizy log\u00f3w wyszukiwania. Zobacz, czego klienci szukaj\u0105, co wpisuj\u0105 i jakie s\u0105 wyniki. To pierwszy krok do poprawy.<\/p>\n
Pami\u0119taj: dobra wyszukiwarka to taka, kt\u00f3rej u\u017cytkownik nie zauwa\u017ca \u2013 bo po prostu dzia\u0142a. Z\u0142a wyszukiwarka to ta, kt\u00f3ra niszczy konwersj\u0119. Je\u015bli potrzebujesz pomocy przy optymalizacji lub wdro\u017ceniu nowego silnika wyszukiwania \u2013 w JurskiTech zajmujemy si\u0119 tym na co dzie\u0144.<\/p>\n
Chcesz sprawdzi\u0107, czy Tw\u00f3j sklep pope\u0142nia te b\u0142\u0119dy? Napisz \u2013 zrobimy audyt Twojej wyszukiwarki. Za darmo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wprowadzenie Wyobra\u017a sobie klienta, kt\u00f3ry wchodzi do Twojego sklepu internetowego, wie dok\u0142adnie czego szuka, a mimo to wychodzi z pustymi r\u0119kami. Brzmi znajomo? Problemem cz\u0119sto nie jest jako\u015b\u0107 produkt\u00f3w czy ich cena, ale narz\u0119dzie, kt\u00f3re mia\u0142o pom\u00f3c w znalezieniu ich \u2013 wyszukiwarka wewn\u0119trzna. Wielu przedsi\u0119biorc\u00f3w traktuje search jak z\u0142o konieczne \u2013 dodaje standardowy input od<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[776,826,72,921],"class_list":["post-2442","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-warto-wiedziec","tag-ai-e-commerce","tag-ai-w-ux","tag-konwersja-e-commerce","tag-search-experience"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2442","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2442"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2442\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2442"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2442"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/news.jurskitech.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2442"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}