Wprowadzenie Wyobraź sobie, że zlecasz swojemu zespołowi IT zbudowanie agenta AI, który automatycznie klasyfikuje zgłoszenia klientów. Brzmi jak zbawienie? W teorii tak – oszczędność czasu, mniej błęd...
Wstęp Automatyzacja z AI to dziś nie trend, ale konieczność. Firmy masowo wdrażają chatboty, systemy rekomendacji, analitykę predykcyjną czy procesy RPA wsparte modelami językowymi. Jednak według dany...
Dlaczego większość firm nie wykorzystuje AI do analizy zachowań użytkowników? Wyobraź sobie, że prowadzisz sklep internetowy. Codziennie setki użytkowników wchodzą, przeglądają produkty, dodają do kos...
Wprowadzenie Kiedy myślimy o AI w CRM, wyobrażamy sobie idealnie spersonalizowane oferty, odpowiedni czas kontaktu i magiczne zwiększenie sprzedaży. Rzeczywistość bywa jednak brutalna. Zamiast budować...
AI w e-commerce: 3 błędy w rekomendacjach, które odstraszają klientów Systemy rekomendacji to serce nowoczesnego e-commerce. Odpowiadają za średnio 10–30% przychodów w dużych sklepach. Ale gdy działaj...
Wprowadzenie: Kiedy słyszymy o projektach AI w firmach, pierwsze skojarzenia to zaawansowane modele, duże zbiory danych i ogromne moce obliczeniowe. Prawda jest jednak bardziej przyziemna: sukces AI z...
Wyobraź sobie sytuację: wchodzisz na stronę sklepu, który odwiedziłeś raz, a on już pokazuje Ci dokładnie te buty, które oglądałeś, ale z 10% zniżką. „Fajnie” – myślisz. Następnego dnia dostajesz mail...
Wstęp Kiedyś ceny w sklepach internetowych zmieniały się raz na kwartał, najwyżej przy okazji promocji. Dziś – dzięki AI – mogą być dostosowywane w czasie rzeczywistym do popytu, zachowań użytkownika,...
3 błędy w paralelnym przetwarzaniu danych, które niszczą wydajność AI Kiedy myślimy o wydajności AI, zwykle patrzymy na moc GPU, architekturę modelu czy jakość danych treningowych. Rzadko kto zadaje s...
Wprowadzenie Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji to już standard w e-commerce. Klienci oczekują, że sklep będzie pamiętał ich preferencje, polecał trafne produkty i dostosowywał komunikacj...